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本申請涉及音頻，尤其涉及一種音頻處理方法、電子設備及音頻傳輸系統(tǒng)。、在錄音行業(yè)中，動態(tài)范圍作為衡量錄音質量的關鍵指標，其直接決定了聲音的還原度和聽感體驗，尤其在人聲與樂器錄制中表現顯著，若動態(tài)范圍不足，則易導致聲音限幅失真，嚴重影響音頻質量。然而，現有音頻壓縮算法雖能實現大動態(tài)范圍輸入，但...

本發(fā)明屬于健康信息系統(tǒng)領域，涉及自動抑郁癥檢測方法，尤其基于語音特征和情緒特征的抑郁癥檢測方法。(與論文不同，按照專利文件撰寫的嚴格要求，發(fā)明名稱中不應包含創(chuàng)新技術特征；另外，疾病的診斷和治療方法不能被授予專利權，雖然我們認為本專利方法與普通疾病的診斷和治療方法存在區(qū)別，名稱上還是避嫌)、...

本申請涉及信號處理，尤其涉及一種情緒識別模型的訓練方法、系統(tǒng)、情緒識別方法。、近年來，隨著語音處理技術的快速發(fā)展，實時語音情緒識別已成為人工智能領域的重要研究方向。然而，在實際應用場景中，語音信號普遍受到各類環(huán)境噪聲的干擾，這對情緒識別系統(tǒng)的性能構成了顯著挑戰(zhàn)。特別是在諸如汽車駕駛艙、家庭...

本發(fā)明涉及音頻分析，具體而言，涉及一種嬰幼兒哭聲訴求識別系統(tǒng)及方法。、嬰幼兒哭聲是其表達需求的主要方式之一，但由于嬰幼兒無法通過語言明確表達自己的需求，家長和護理人員往往難以準確理解哭聲背后的具體訴求。常見的嬰幼兒哭聲訴求包括饑餓、困倦、不適、疼痛等，如果不能及時識別和響應，可能會影響嬰幼...

本發(fā)明涉及深度學習模型，尤其涉及一種聯合諧波特征的低帶寬語音超分辨率方法。、隨著現代通信技術和人工智能的迅猛發(fā)展，語音信號處理技術在智能設備、遠程通信和語音交互等領域得到了廣泛應用。然而，在低帶寬條件下，語音信號的采樣率和頻率范圍受限，導致音質下降和信息丟失，難以滿足高保真語音傳輸和高質量...

本發(fā)明涉及區(qū)域降噪，尤其是涉及一種新能源客車多區(qū)域噪聲的降噪方法、裝置、設備及介質。、在新能源客車的運行過程中，噪聲控制是影響乘客舒適性和車輛品質的關鍵因素之一。傳統(tǒng)客車噪聲主要來源于電機、空調壓縮機、風道氣流等部件，其噪聲頻譜范圍較寬，且具有多區(qū)域分布的特點。、在相關技術中，主動降噪系統(tǒng)...

本申請涉及音頻處理領域，尤其涉及一種適用于spdif接口的幀頭定位與譯碼方法。、spdif是一種由索尼與飛利浦公司聯合推出的數字音頻接口協(xié)議，其幀頭采用特殊編碼，數據采用雙相標記編碼(bmc)方式，該雙相標記編碼是一種自同步的串行數據傳輸編碼方式，通過電平跳變嵌入時鐘信息。、spdif音頻...

本申請涉及音頻處理領域，尤其涉及一種主動降噪方法、裝置、控制器、車輛和存儲介質，其中，存儲介質是計算機可讀存儲介質。、隨著技術和經濟的快速發(fā)展，人們對于所處空間的舒適度的追求日漸增強，由于空間的隔音效果較差，或者外部環(huán)境的噪聲較大，會導致空間內聲音嘈雜，空間的舒適度差。技術實現思路、本申請...

本申請涉及終端，尤其涉及音頻處理方法、電子設備、存儲介質及芯片系統(tǒng)。、用戶可以使用電子設備聽音樂、看視頻、看電影等。為了讓用戶有更好的聽覺體驗，電子設備可以對音樂、視頻、電影中的聲音進行音樂源分離。音樂源分離可以理解為將音樂中的聲音成分從混合的原始音樂中提取出來，作為單獨的聲道進行處理，從...

本發(fā)明涉及語音信號處理，具體為一種教育機器人語音信號處理方法。、在現代教育環(huán)境中，越來越多的學校開始嘗試利用教育機器人來輔助課堂教學，從而減輕教師負擔并提高學生學習興趣。然而，真實的教室場景中往往存在多樣化的互動需求：例如，小組討論時多名學生同時回答問題、教師在不同位置與學生隨時對話、甚至...

本發(fā)明涉及人聲識別，特別是涉及一種基于融合對比的人聲識別方法、設備及介質。、民航機艙環(huán)境中存在多說話人交互、高背景噪聲（如引擎噪聲頻段hz-hz）及動態(tài)聲學干擾（如客艙設備告警聲）的復雜場景，傳統(tǒng)聲紋識別技術面臨嚴峻挑戰(zhàn)；傳統(tǒng)方法依賴靜態(tài)聲紋特征庫，無法適應飛行員、管制員因生理狀態(tài)（如疲勞...

本發(fā)明屬于降噪，具體涉及一種阻抗復合型低頻寬帶超結構吸聲體及其阻抗傳遞匹配復合設計方法。、隨著現代化城市的快速發(fā)展，噪聲污染問題尤為突出。尤其是存在低頻和寬頻相結合的噪聲源時，采用普通吸聲材料很難實現噪聲控制。、傳統(tǒng)聲學材料一般分為阻性吸聲材料和抗性吸聲結構。阻性吸聲材料通常指對中高頻聲波...

本發(fā)明涉及計算機，尤其涉及一種針對實時情感的客服方法及客服機器人。、在現階段，客服服務已經大范圍的由傳統(tǒng)的“人工”方式轉型為“人機”方式。即利用一個具有自然語言對話功能的“客服機器人”解答用戶提出的問題。例如在很多大型的商場、社區(qū)當中，都在公共區(qū)域配置有此類的機器人，用于向客戶系統(tǒng)幫助和引...

本說明書的實施例涉及音頻放大器和前置放大器的概念，包括特別適用于電吉他、一般樂器以及用于驅動音樂或音樂會制作工作室揚聲器的裝置，包括任何對音質標準要求不打折扣的電子應用。、音頻放大器的專家普遍認為，為了使樂器拾音器或麥克風發(fā)出的信號聽起來更悅耳，必須對其進行一定程度的失真處理，才能...

本發(fā)明涉及鋼琴彈奏裝置，具體涉及一種鋼琴自動演奏的驅動方法及系統(tǒng)。、智能鋼琴通常可以采用電機驅動琴鍵運動，進而進行樂曲的自動演奏。、例如，公告號為cn??u公開了一種自動彈奏驅動裝置，包括固定架、電磁組件、頂帽組件和調節(jié)組件，調節(jié)組件包括壓縮彈簧、控制桿和控制盤，控制桿的上端設有第一螺紋端...

本發(fā)明屬于醫(yī)學檢查系統(tǒng)領域，更具體地說，特別涉及一種語音控制的結腸鏡檢查患者托舉系統(tǒng)。、腸鏡檢查是一種極為重要的醫(yī)學檢查手段，它能夠精準識別多種上消化道病變。目前腸鏡檢查患者托舉方法主要有人工托舉法和裝置托舉法，人工托舉法在進行腸鏡檢查時往往存在一些局限性。、人工托舉法難以保證患者頭部等部...

本發(fā)明涉及音頻處理，具體涉及一種審訊時語音分離的方法及系統(tǒng)。、目前在司法環(huán)境中(如刑事審訊)通常采用手工記錄的方式進行，這種方法效率低下且耗費大量人力和物力。由于審訊環(huán)境的特殊限制，使用麥克風記錄時通常會捕捉到多個發(fā)言者的聲音，這使得直接識別錄音信號難以有效分辨不同的說話者。此外，被審訊者...

本發(fā)明涉及地質數據采集，尤其涉及一種地質數據采集方法、系統(tǒng)和電子設備。、在野外地質采集中，工作人員往往使用app手動錄入相關采集的地質信息。然而，受采集人員的專業(yè)能力影響、測量數值的誤差等，這種方法存在一定的誤差和耗時低效性，通常相關操作流程復雜且緩慢，會導致采集的相關數據存在不太精準等問...

本申請涉及自然語言處理，具體而言，涉及一種方言識別模型的訓練方法及裝置、方言識別方法。、在當前的語音識別，方言識別始終是一項復雜且具有挑戰(zhàn)性的任務。中國作為方言種類異常豐富的國家，方言的廣泛分布與顯著差異對語音識別系統(tǒng)的泛化能力提出了極高的要求。傳統(tǒng)的自動語音識別系統(tǒng)，尤其是基于高...

本發(fā)明涉及電弧故障診斷，尤其涉及一種基于聲紋檢測的儲能系統(tǒng)電弧故障診斷方法及系統(tǒng)。、儲能系統(tǒng)是現代電力系統(tǒng)的關鍵組成部分，在能源轉型和電網穩(wěn)定性保障中發(fā)揮著至關重要的作用。然而，由于儲能系統(tǒng)通常具有高電壓、高電流特性，其電弧故障一旦發(fā)生，將會帶來嚴重的安全隱患，包括火災、爆炸甚至人員傷亡等...