本發(fā)明涉及量子機器學(xué)習(xí),具體涉及一種量子自編碼器的數(shù)據(jù)異常檢測方法。、在工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像診斷及安防監(jiān)控等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)異常檢測是一項關(guān)鍵任務(wù)。傳統(tǒng)的基于深度學(xué)習(xí)的自編碼器(autoencoder,ae)雖然在特征提取方面表現(xiàn)出色,但在處理高維數(shù)據(jù)時,面臨著參數(shù)量巨大、訓(xùn)練算力消耗高以及推理延...