本技術涉及無線通信，尤其涉及一種外部干擾源定位方法、電子設備、裝置及存儲介質。

背景技術：

1、在無線網絡現(xiàn)場優(yōu)化過程中，經常發(fā)現(xiàn)部分基站遭受到如屏蔽器、黑直放站等外部干擾源導致基站服務質量下降，大多情況下只能通過外場人員使用掃頻儀外場去掃頻定位干擾源位置，費時費力，而基于大數(shù)據(jù)的外部干擾源定位方式雖然可以提高工作效率，但目前的定位精準度并不高。

技術實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術存在的問題，本技術提供一種外部干擾源定位方法、電子設備、裝置及存儲介質。

2、第一方面，本技術提供一種外部干擾源定位方法，包括：

3、基于物理資源塊prb級干擾數(shù)據(jù)，對每個受干擾小區(qū)生成干擾波形；

4、基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第一相似度門限，將各受干擾小區(qū)劃分到不同的第一小區(qū)列表中；第一小區(qū)列表中，任意兩個小區(qū)之間的干擾波形相似度值都小于或等于第一相似度門限；

5、基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第二相似度門限，對第一小區(qū)列表進行合并，得到多個第二小區(qū)列表；第二小區(qū)列表中，任意兩個小區(qū)之間的干擾波形相似度值都小于或等于第二相似度門限，且不同第二小區(qū)列表之間至少有一對小區(qū)的干擾波形相似度值大于第二相似度門限；第二相似度門限大于第一相似度門限；

6、針對每個第二小區(qū)列表，基于第二小區(qū)列表中各小區(qū)的地理位置分布，確定第二小區(qū)列表對應的外部干擾源的位置。

7、在一些實施例中，基于第二小區(qū)列表中各小區(qū)的地理位置分布，確定第二小區(qū)列表對應的外部干擾源的位置，包括：

8、基于第二小區(qū)列表中各小區(qū)的地理位置分布進行小區(qū)聚類，生成至少一個小區(qū)簇；

9、針對每個小區(qū)簇，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)；任一小區(qū)的距離系數(shù)用于表征第一距離與第二距離之間的比值，第一距離為外部干擾源與所述任一小區(qū)之間的距離，第二距離為外部干擾源與參考小區(qū)之間的距離；

10、基于小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)和地理位置，確定小區(qū)簇對應的外部干擾源的位置。

11、在一些實施例中，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)，包括：

12、以小區(qū)簇中干擾電平值最低的小區(qū)為參考小區(qū)，基于小區(qū)簇中各小區(qū)的干擾電平值，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)。

13、在一些實施例中，基于小區(qū)簇中各小區(qū)的干擾電平值，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)，包括：

14、基于以下公式確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)：

15、

16、式中，rn表示小區(qū)n的距離系數(shù)，in表示小區(qū)n的干擾電平值，ia表示參考小區(qū)的干擾電平值，k為經驗常數(shù)。

17、在一些實施例中，基于小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)和地理位置，確定小區(qū)簇對應的外部干擾源的位置，包括：

18、基于小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)和地理位置，將使得代價函數(shù)j(x,y)取得最小值的變量坐標位置(x,y)，確定為小區(qū)簇對應的外部干擾源的位置；代價函數(shù)j(x,y)的表達式為：

19、j(x,y)＝sum[ri*(x-xi)2+ri*(y-yi)2]

20、式中，x表示變量坐標位置的經度，y表示變量坐標位置的緯度，xi表示小區(qū)簇中小區(qū)i的經度，yi表示小區(qū)簇中小區(qū)i的緯度，ri表示小區(qū)i的距離系數(shù)，sum表示對小區(qū)簇中所有小區(qū)求和。

21、在一些實施例中，干擾波形相似度值為歐式距離值、余弦相似度值或者起始距離fid值。

22、在一些實施例中，基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第二相似度門限，對第一小區(qū)列表進行合并，得到多個第二小區(qū)列表，包括：

23、基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第二相似度門限，利用最大連通子圖算法或者社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法對第一小區(qū)列表進行合并，得到多個第二小區(qū)列表。

24、第二方面，本技術還提供一種電子設備，包括存儲器，收發(fā)機，處理器；

25、存儲器，用于存儲計算機程序；收發(fā)機，用于在所述處理器的控制下收發(fā)數(shù)據(jù)；處理器，用于讀取所述存儲器中的計算機程序并執(zhí)行以下操作：

26、基于物理資源塊prb級干擾數(shù)據(jù)，對每個受干擾小區(qū)生成干擾波形；

27、基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第一相似度門限，將各受干擾小區(qū)劃分到不同的第一小區(qū)列表中；第一小區(qū)列表中，任意兩個小區(qū)之間的干擾波形相似度值都小于或等于第一相似度門限；

28、基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第二相似度門限，對第一小區(qū)列表進行合并，得到多個第二小區(qū)列表；第二小區(qū)列表中，任意兩個小區(qū)之間的干擾波形相似度值都小于或等于第二相似度門限，且不同第二小區(qū)列表之間至少有一對小區(qū)的干擾波形相似度值大于第二相似度門限；第二相似度門限大于第一相似度門限；

29、針對每個第二小區(qū)列表，基于第二小區(qū)列表中各小區(qū)的地理位置分布，確定第二小區(qū)列表對應的外部干擾源的位置。

30、在一些實施例中，基于第二小區(qū)列表中各小區(qū)的地理位置分布，確定第二小區(qū)列表對應的外部干擾源的位置，包括：

31、基于第二小區(qū)列表中各小區(qū)的地理位置分布進行小區(qū)聚類，生成至少一個小區(qū)簇；

32、針對每個小區(qū)簇，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)；任一小區(qū)的距離系數(shù)用于表征第一距離與第二距離之間的比值，第一距離為外部干擾源與該任一小區(qū)之間的距離，第二距離為外部干擾源與參考小區(qū)之間的距離；

33、基于小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)和地理位置，確定小區(qū)簇對應的外部干擾源的位置。

34、在一些實施例中，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)，包括：

35、以小區(qū)簇中干擾電平值最低的小區(qū)為參考小區(qū)，基于小區(qū)簇中各小區(qū)的干擾電平值，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)。

36、在一些實施例中，基于小區(qū)簇中各小區(qū)的干擾電平值，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)，包括：

37、基于以下公式確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)：

38、

39、式中，rn表示小區(qū)n的距離系數(shù)，in表示小區(qū)n的干擾電平值，ia表示參考小區(qū)的干擾電平值，k為經驗常數(shù)。

40、在一些實施例中，基于小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)和地理位置，確定小區(qū)簇對應的外部干擾源的位置，包括：

41、基于小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)和地理位置，將使得代價函數(shù)j(x,y)取得最小值的變量坐標位置(x,y)，確定為小區(qū)簇對應的外部干擾源的位置；代價函數(shù)j(x,y)的表達式為：

42、j(x,y)＝sum[ri*(x-xi)2+ri*(y-yi)2]

43、式中，x表示變量坐標位置的經度，y表示變量坐標位置的緯度，xi表示小區(qū)簇中小區(qū)i的經度，yi表示小區(qū)簇中小區(qū)i的緯度，ri表示小區(qū)i的距離系數(shù)，sum表示對小區(qū)簇中所有小區(qū)求和。

44、在一些實施例中，干擾波形相似度值為歐式距離值、余弦相似度值或者起始距離fid值。

45、在一些實施例中，基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第二相似度門限，對第一小區(qū)列表進行合并，得到多個第二小區(qū)列表，包括：

46、基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第二相似度門限，利用最大連通子圖算法或者社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法對第一小區(qū)列表進行合并，得到多個第二小區(qū)列表。

47、第三方面，本技術還提供一種外部干擾源定位裝置，包括：

48、波形生成單元，用于基于物理資源塊prb級干擾數(shù)據(jù)，對每個受干擾小區(qū)生成干擾波形；

49、分類單元，用于基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第一相似度門限，將各受干擾小區(qū)劃分到不同的第一小區(qū)列表中；第一小區(qū)列表中，任意兩個小區(qū)之間的干擾波形相似度值都小于或等于第一相似度門限；

50、合并單元，用于基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第二相似度門限，對第一小區(qū)列表進行合并，得到多個第二小區(qū)列表；第二小區(qū)列表中，任意兩個小區(qū)之間的干擾波形相似度值都小于或等于第二相似度門限，且不同第二小區(qū)列表之間至少有一對小區(qū)的干擾波形相似度值大于第二相似度門限；第二相似度門限大于第一相似度門限；

51、確定單元，用于針對每個第二小區(qū)列表，基于第二小區(qū)列表中各小區(qū)的地理位置分布，確定第二小區(qū)列表對應的外部干擾源的位置。

52、在一些實施例中，基于第二小區(qū)列表中各小區(qū)的地理位置分布，確定第二小區(qū)列表對應的外部干擾源的位置，包括：

53、基于第二小區(qū)列表中各小區(qū)的地理位置分布進行小區(qū)聚類，生成至少一個小區(qū)簇；

54、針對每個小區(qū)簇，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)；任一小區(qū)的距離系數(shù)用于表征第一距離與第二距離之間的比值，第一距離為外部干擾源與該任一小區(qū)之間的距離，第二距離為外部干擾源與參考小區(qū)之間的距離；

55、基于小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)和地理位置，確定小區(qū)簇對應的外部干擾源的位置。

56、在一些實施例中，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)，包括：

57、以小區(qū)簇中干擾電平值最低的小區(qū)為參考小區(qū)，基于小區(qū)簇中各小區(qū)的干擾電平值，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)。

58、在一些實施例中，基于小區(qū)簇中各小區(qū)的干擾電平值，確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)，包括：

59、基于以下公式確定小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)：

60、

61、式中，rn表示小區(qū)n的距離系數(shù)，in表示小區(qū)n的干擾電平值，ia表示參考小區(qū)的干擾電平值，k為經驗常數(shù)。

62、在一些實施例中，基于小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)和地理位置，確定小區(qū)簇對應的外部干擾源的位置，包括：

63、基于小區(qū)簇中各小區(qū)的距離系數(shù)和地理位置，將使得代價函數(shù)j(x,y)取得最小值的變量坐標位置(x,y)，確定為小區(qū)簇對應的外部干擾源的位置；代價函數(shù)j(x,y)的表達式為：

64、j(x,y)＝sum[ri*(x-xi)2+ri*(y-yi)2]

65、式中，x表示變量坐標位置的經度，y表示變量坐標位置的緯度，xi表示小區(qū)簇中小區(qū)i的經度，yi表示小區(qū)簇中小區(qū)i的緯度，ri表示小區(qū)i的距離系數(shù)，sum表示對小區(qū)簇中所有小區(qū)求和。

66、在一些實施例中，干擾波形相似度值為歐式距離值、余弦相似度值或者起始距離fid值。

67、在一些實施例中，基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第二相似度門限，對第一小區(qū)列表進行合并，得到多個第二小區(qū)列表，包括：

68、基于各受干擾小區(qū)之間的干擾波形相似度值和第二相似度門限，利用最大連通子圖算法或者社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法對第一小區(qū)列表進行合并，得到多個第二小區(qū)列表。

69、第四方面，本技術還提供一種非瞬時可讀存儲介質，所述非瞬時可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序用于使處理器執(zhí)行如上所述第一方面所述的外部干擾源定位方法。

70、第五方面，本技術還提供一種通信設備，所述通信設備中存儲有計算機程序，所述計算機程序用于使通信設備執(zhí)行如上所述第一方面所述的外部干擾源定位方法。

71、第六方面，本技術還提供一種處理器可讀存儲介質，所述處理器可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序用于使處理器執(zhí)行如上所述第一方面所述的外部干擾源定位方法。

72、第七方面，本技術還提供一種芯片產品，所述芯片產品中存儲有計算機程序，所述計算機程序用于使芯片產品執(zhí)行如上所述第一方面所述的外部干擾源定位方法。

73、本技術提供的外部干擾源定位方法、電子設備、裝置及存儲介質，通過對prb級干擾數(shù)據(jù)生成的小區(qū)干擾波形進行相似度分析，對受干擾小區(qū)先利用第一相似度門限進行初步分類，再利用第二相似度門限進行小區(qū)列表補充合并，可以更加準確地將受同類干擾源干擾的小區(qū)分到同一小區(qū)列表，從而有效提高了基于同類干擾源來進行干擾源定位的精準度。