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一種面向出租車和公交車混合車隊(duì)的傳感器優(yōu)化部署方法

文檔序號(hào):42299828發(fā)布日期:2025-06-27 18:41閱讀:17來(lái)源:國(guó)知局

本發(fā)明屬于環(huán)境監(jiān)測(cè)與泛在感知領(lǐng)域,涉及智慧城市中動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集與分析的技術(shù)方法,尤其涉及一種面向出租車和公交車混合車隊(duì)的傳感器優(yōu)化部署方法。


背景技術(shù):

1、智慧城市的建設(shè)與發(fā)展已成為近年來(lái)備受關(guān)注的熱點(diǎn)議題,也是全球城市化進(jìn)程中的重要發(fā)展方向。實(shí)現(xiàn)城市智慧化的關(guān)鍵在于構(gòu)建高效的泛在感知體系。通過(guò)在城市的各個(gè)角落部署傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備,可以實(shí)時(shí)采集交通流量、環(huán)境質(zhì)量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)智能分析后,為城市管理提供科學(xué)決策依據(jù),從而優(yōu)化資源配置,提高城市運(yùn)行效率。

2、近年來(lái),移動(dòng)傳感器技術(shù)的興起極大地提升了城市數(shù)據(jù)采集的覆蓋面和精度。通過(guò)利用出租車、公交車和無(wú)人機(jī)等移動(dòng)載體配置傳感器執(zhí)行環(huán)境監(jiān)測(cè)任務(wù),這種“車載感知技術(shù)”(drive-by?sensing,ds)為城市管理提供了靈活、經(jīng)濟(jì)且高效的解決方案。與傳統(tǒng)固定傳感器網(wǎng)絡(luò)相比,移動(dòng)傳感器能夠在更廣闊的時(shí)空范圍內(nèi)采集數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)城市動(dòng)態(tài)信息的實(shí)時(shí)感知和分析。

3、在ds技術(shù)中,出租車和公交車是兩種常用的移動(dòng)載體。出租車由于運(yùn)營(yíng)范圍廣、自由度高,能夠提供靈活的數(shù)據(jù)采集;而公交車因其固定路線和高頻運(yùn)行特點(diǎn),適合穩(wěn)定性較高的任務(wù)。針對(duì)大范圍城市監(jiān)測(cè)任務(wù),公交車由于更廣闊和更穩(wěn)定的覆蓋特點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用,但是公交車無(wú)法突破自身的局限,覆蓋到線路之外的數(shù)據(jù),因此,由出租車-公交車混合車隊(duì)進(jìn)行聯(lián)合檢測(cè)任務(wù)可以更顯著提升覆蓋的空間范圍和檢測(cè)質(zhì)量,而如何進(jìn)行混合車型的傳感器部署,則是一個(gè)需要系統(tǒng)考慮的優(yōu)化問(wèn)題。

4、同時(shí),在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,不同監(jiān)測(cè)任務(wù)對(duì)時(shí)間頻率和空間精度的需求差異顯著。例如,空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)通常需要每小時(shí)一次的高頻數(shù)據(jù),而城市熱島效應(yīng)的監(jiān)測(cè)需求可以放寬至每三小時(shí)一次。因此,對(duì)于不同的環(huán)境監(jiān)測(cè)任務(wù),理應(yīng)提供不同的傳感器部署方案。這不僅能夠提升監(jiān)測(cè)效率,還能降低感知體系的部署成本,為智慧城市的可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支持。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明旨在提供一種面向出租車和公交車混合車隊(duì)的傳感器優(yōu)化部署方法。監(jiān)測(cè)任務(wù)的目標(biāo)是進(jìn)行大范圍城市監(jiān)測(cè)任務(wù),可以基于不同的時(shí)間精度和空間精度需求,通過(guò)優(yōu)化出租車和公交車的選取,以達(dá)到最大的監(jiān)測(cè)覆蓋面積。

2、本發(fā)明的一種面向出租車和公交車混合車隊(duì)的傳感器優(yōu)化部署方法,包括以下步驟:

3、步驟1:根據(jù)不同的監(jiān)測(cè)任務(wù)的需求,把研究區(qū)域離散為m個(gè)大小相同的空間網(wǎng)格ng,記為集合g;將整個(gè)研究時(shí)間t離散為t個(gè)長(zhǎng)度為lt的時(shí)間周期。

4、步驟2:公交車傳感器部署。

5、步驟2.1:待部署傳感器的公交線路選取。

6、研究區(qū)域中,所有的公交線路記為集合傳感器的部署目標(biāo)是選取出一組公交線路l,使得這些線路能夠覆蓋到最大數(shù)量的網(wǎng)格,模型具體如下:

7、

8、式中,xg為0-1變量,如果網(wǎng)格g被所選擇的公交線路覆蓋到,則xg=1,反之,xg=0。

9、約束條件:

10、

11、其中,xl為0-1變量,如果選擇公交線路l,則xl=1,反之,xl=0;δgl表示公交線路l是否覆蓋到網(wǎng)格g,如果線路l覆蓋到網(wǎng)格g,則δgl=1,反之δgl=0,δb代表安置在公交線路上的最大傳感器數(shù)量,如果選定的公交線路集合沒(méi)有任何一條線路覆蓋到網(wǎng)格g,則xg=0,如果有一條或多條選定的公交線路覆蓋到網(wǎng)格g,則xg取值0或1。

12、步驟2.2:待部署傳感器的公交車輛選取。

13、在獲取待部署的公交車線路后,公交車輛傳感器的部署遵循以下兩項(xiàng)原則,以篩選出符合條件的公交車集合vbus:

14、(1)優(yōu)先選取運(yùn)營(yíng)時(shí)間最長(zhǎng)的公交車。

15、(2)運(yùn)營(yíng)時(shí)間相同時(shí),選取運(yùn)營(yíng)時(shí)間跨度最大的公交車。

16、部署了傳感器的公交車在第x個(gè)時(shí)間周期內(nèi)所覆蓋的網(wǎng)格集合記為整個(gè)公交車隊(duì)的任務(wù)得分ng,t是一個(gè)0-1變量,如果網(wǎng)格g在t時(shí)間內(nèi)被覆蓋到,則ng,t為1,反之為0。

17、步驟3:出租車-公交車混合車隊(duì)傳感器部署。

18、公交車的傳感器部署完畢后,對(duì)于線路之外的待檢測(cè)區(qū)域,則由出租車進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

19、時(shí)間-空間網(wǎng)格被記為集合g(x),x的取值從1到t;已知第x周期內(nèi)公交車已覆蓋到的網(wǎng)格集合為給定了t組時(shí)空網(wǎng)格g(x)和一組出租車集合v,傳感器部署的目標(biāo)是選出δt輛出租車配備傳感器使其在每個(gè)監(jiān)測(cè)周期內(nèi)最大限度地覆蓋時(shí)空網(wǎng)格,被選出的出租車記為集合vs∈v;對(duì)于每個(gè)vk∈v,定義評(píng)估函數(shù):f(vk),量化在選取vk后新增的被覆蓋到的的時(shí)空網(wǎng)格數(shù)量,即新增該輛出租車所能覆蓋到的之前未被覆蓋的空間網(wǎng)格數(shù);dk,i是一個(gè)0-1變量,如果出租車vk在覆蓋到了網(wǎng)格gi,則dk,i為1,反之為0。

20、首先初始化出租車集合v′=v,已選出租車集合vtaxi=0,出租車隊(duì)任務(wù)得分φtax以及時(shí)空網(wǎng)格集合然后,出租車-公交車傳感器聯(lián)合優(yōu)化部署算法在每次迭代中選擇最優(yōu)的候選出租車cb,并在滿足以下任一條件時(shí)終止:已選出租車數(shù)量達(dá)到指定值δt,或沒(méi)有更多出租車能夠覆蓋剩余的未覆蓋時(shí)空網(wǎng)格。

21、在每次迭代中,首先計(jì)算每輛出租車的評(píng)估函數(shù)值f(vk),遍歷時(shí)空網(wǎng)格集合中g(shù)′(x)剩余的網(wǎng)格g,如果該車覆蓋到網(wǎng)格,即dk,i為1,f(vk)=f(vk)+1;然后選出f(vk)值最大的最優(yōu)候選出租車cb;如果f(vb)≥1,意味著該出租車對(duì)擴(kuò)大空間覆蓋具有貢獻(xiàn),則移除所有由vb覆蓋的時(shí)空網(wǎng)格,同時(shí),將vb從v′中移除,并加入到vtaxi中,更新φtaxi值為φtaxi=φtaxi+f(vb)。

22、步驟4:獲得最大化出租-公交混合車隊(duì)混合監(jiān)測(cè)任務(wù)車隊(duì)為vjoint=vbus+vtaxi,混合車隊(duì)監(jiān)測(cè)任務(wù)任務(wù)得分為φjoint=φbus+φtaxi。

23、本發(fā)明的有益技術(shù)效果為:

24、1、廣泛的適用性:提出的傳感器部署方法能夠滿足不同監(jiān)測(cè)任務(wù)對(duì)時(shí)間精度和空間精度的要求,為多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景提供優(yōu)化的策略和部署方案。

25、2、顯著的有效性:通過(guò)公交車-出租車聯(lián)合檢測(cè),不僅保證了高質(zhì)量的覆蓋面積,還顯著減少了所需傳感器的數(shù)量,從而提升了資源利用效率。

26、3、創(chuàng)新的多車型混合監(jiān)測(cè):采用出租車和公交車聯(lián)合檢測(cè)的方式,有效克服了單一車型的局限性,實(shí)現(xiàn)了更高的監(jiān)測(cè)覆蓋面積,滿足了復(fù)雜環(huán)境監(jiān)測(cè)任務(wù)的需求。



技術(shù)特征:

1.一種面向出租車和公交車混合車隊(duì)的傳感器優(yōu)化部署方法,其特征在于,包括以下步驟:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種面向出租車和公交車混合車隊(duì)的傳感器優(yōu)化部署方法,具體為:劃分研究區(qū)域?yàn)榫W(wǎng)格,獲取公交線路數(shù)據(jù),以最大化被覆蓋到的網(wǎng)格數(shù)量建模求解,選取待部署傳感器的公交線路,以及按條件選取待部署傳感器的公交車輛;對(duì)于剩余網(wǎng)格采用啟發(fā)式算法來(lái)求解待部署傳感器的出租車,最終獲取最大化出租?公交混合車隊(duì)混合監(jiān)測(cè)任務(wù)車隊(duì),以及混合車隊(duì)監(jiān)測(cè)任務(wù)任務(wù)評(píng)分。本發(fā)明可以基于不同的時(shí)間精度和空間精度需求,通過(guò)優(yōu)化出租車和公交車的選取,以達(dá)到最大的監(jiān)測(cè)覆蓋面積,具有廣泛的適用性和顯著的有效性。

技術(shù)研發(fā)人員:韓科,夏燁豪,紀(jì)文
受保護(hù)的技術(shù)使用者:西南交通大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/6/26
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